人工智能服务转型可能比预期更具挑战性，不仅仅对于风险投资家，而是整个行业。
像 General Catalyst 这样的风险投资公司正在投入数十亿美元收购成熟的服务公司，并利用人工智能实现任务自动化，旨在将利润率从 10% 提高到 40% 甚至更高。General Catalyst 已为这一“创造”战略投资了 15 亿美元，其投资组合公司（如 Titan MSP）实现了 38% 的任务自动化，并利用改进后的现金流进行收购。然而，斯坦福大学的一项研究警告称，人工智能造成的错误每年会导致公司高达 900 万美元的生产力损失，这可能会损害风险投资公司所期望的效率提升。尽管存在这些挑战，但支持者认为，人工智能的复杂性证明了他们将专家与行业专家配对的做法是正确的。